强化学习应用 (海创科学沙龙系列活动)

主办:
浙江省海创科技交流研究院
时间:
8月3日(周六)上午10-12点
地点:
海创园/杭师大仓前校区沿线(只告诉通过报名的同学)
主讲人:
李玉喜,加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士
主持人:
陈羡,加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士,浙江省海创科技交流研究院智库专家

内容简介:
强化学习在AlphaGo、星际争霸、推荐系统等领域取得了成功,那么它还有什么实际应用?挑战和机遇是什么?
李玉喜博士前不久组织了ICML 2019 强化学习研讨会,召集了学术界和工业界对强化学习实际应用感兴趣的国际一流专家学者,一同探讨这些重要的话题。这个研讨会是ICML 2019最受欢迎的研讨会,有近600人参加。本讲座对研讨会做了总结、讨论和展望。研讨会的网站为:https://sites.google.com/view/RL4RealLife.

主讲人:
李玉喜博士在加拿大创办人工智能公司attain.ai. 致力于强化学习(reinforcement learning)、机器学习 (machine learning)、人工智能 (AI)等前沿技术及其应用,10余年研发经验。担任机器学习顶级会议ICML 2019强化学习落地研讨会 Reinforcement Learning for Real Life Workshop https://sites.google.com/view/RL4RealLife 联合主席。 发表《深度强化学习综述》Deep Reinforcement Learning: An Overview,https://arxiv.org/abs/1701.07274,总结了六个核心要素、六个关键技术、和十二个应用场景,引起广泛关注。担任国际人工智能顶级会议 AAAI 2019组委会(TPC)成员。担任人工智能前沿大会 AI Frontiers Conference http://aifrontiers.com 组委会成员 (2017年11月,2018年11月,美国硅谷)。曾在在美国波士顿地区任资深数据科学家;曾在中国高校任副教授。获得加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)计算机系博士。读博期间获得阿尔伯塔大学最高荣誉奖学金: Honorary Izaak Walton Killam Memorial Scholarship.

报名方式:
本次活动免费,但收取一定的作文押金(释义见: https://mp.weixin.qq.com/s/AKIBlZ3sq8Bu-1JYYpI4HQ )。
唯一指定报名地址: http://h5.sosho.cn/a/15162

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