【合作伙伴】阿尔伯塔人工智能学会 简介

为了更好地有组织、有计划地开展活动,在应理航博士、李玉喜博士、邱志军教授等校友和同学积极促动下,我们正式在阿尔伯塔省注册成立了非营利组织 – 阿尔伯塔人工智能学会(AlbertaAI)。

学会宗旨:拓展Alberta AI Ecosystem,让Alberta AI走向世界、让世界走进Alberta

学会目的:培育人才、扩展人脉、交流合作、施展才能

组织构架:执委会、顾问委员会、顾问团、个人会员、企业会员、Special Interests Group、地区分会

目前工作重点:讲座、学习培训、项目落地、合作交流、资源对接

长远规划:国际会议、创新孵化

学会发展需要更多人才发挥领导角色,欢迎广大朋友以各种领导角色积极参与,包括加入顾问团、开设讲座、探索合作交流机会、组织成立地区Chapter和Special Interests Group等!希望大家有一个共同的组织和舞台来培育人才、扩展人脉、交流合作、施展才能,成就人工智能带来的机会!

联系人 陈羡博士 ermite[a]sci.zj.cn

现状

学会成立于2017年9月,依托于阿尔伯塔大学在人工智能领域的世界一流研究和分布世界各地的校友网络,学会发展迅速,目前有注册会员350人、执委9名、Officer 10名、志愿者150人,阿尔伯塔大学智能交通专家邱志军教授、计算机视觉资深教授Anup Basu、深度强化学习专家李玉喜博士担任顾问,现任主席是清华大学阿尔伯塔大学校友、计算机视觉专家应理航博士。

学会得到卡尔加里领事馆、阿尔伯塔大学国际合作处等支持,并与研究机构(阿尔伯塔大学多媒体实验室等)、学生社团(如阿尔伯塔大学研究生俱乐部、NAIT DMIT俱乐部等)、专业社团(爱城IT俱乐部等)、公司(如SAS、微软等)在举办活动、创业项目培育、创业人才培养等方面深入合作。目前已经成功从中国引入人工智能合作研究项目(如浙江贵人杯业、北京道客巴巴等),一系列合作研究项目还在洽谈当中。目前成立了卡尔加里地区分会、杭州分会,成立了几个Special Interests Group(如:金融与股票、智能交通等)。

学会执委主要有清华大学阿尔伯塔大学的校友组成,会员包括世界各地人工智能专家、世界各地企业高管、优秀在校博士生等。学会目的是:提供一个培育人才、扩展人脉、交流合作、施展才能的平台。组织构架包括:执委会、顾问委员会、顾问团、个人会员、企业会员、特别兴趣小组、地区分会。主要工作重点:讲座、学习培训、特别兴趣小组、合作交流、创新项目扶持、国际会议、创新孵化。

更多信息可访问英文网站:http://www.AlbertaAI.org/

阿尔伯塔人工智能学会主办活动情况

阿尔伯塔人工智能学会2019年会 AlbertaAI 2019 Annual Conference,2019年3月23日

AI系列讲座:AI前沿新兴工业和研究趋势New Industry and Research Trends in AI Frontier and NIPS Conferences, 2018年12月16日

Kaggle训练营 AlbertAI Kaggle Camp,2018年

专题讨论会:在AI世界里揭示人类直觉 Relevance of Human Intuition in AI Driven World,2018年10月24日

专题讨论会:人工智能领域的创业思考 Considering having a business in the Artificial Intelligence industry? 2018年10月17日

AI系列讲座:Edmonton市政的开放数据、数据科学和数字化创新 Open Data, Data Science and Digital Innovation at City of Edmonton, 2018年9月12日

圆桌会:人工智能生态系统圆桌会 Artificial Intelligence Ecosystem Roundtable​,2018年6月11日

主题研讨会:卷积神经网络专题  Rethinking Convolutional Neural Networks,2018年4月16日

AI系列讲座:AI及SAS提供的AI平台 AI and how SAS is delivering an AI platform,2018年1月26日

启迪之星孵化器启动会 The TusStar Start-up Incubator Presentation,2017年11月28日

AI系列讲座: 深入浅出讲解AlphaGo Zero Mastering AlphaGo Zero,2017年11月18日

AI系列讲座:智能交通、智慧城市和自动驾驶  Intelligent transportation, smart cities and autonomous driving,2017年10月29日

AI系列讲座:人工智能的后AlphaGo时代(深度强化学习的简要介绍和应用)Post-AlphaGo Era of Artificial Intelligence: Brief Introduction and Application of Deep Reinforcement Learning,2017年7月22日

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