Category: 智库专家

北美顶尖大学希望与中国高校建立联合学院等合作

经海创院智库专家联系，目前有北美顶尖的大学希望与国内高校合作。
当然，目前和国内高校合作已经开展，但希望进一步在联合学院等方式有所突破。
该校在计算机科学、创意艺术、商业管理、工程和健康科学均处于世界头部地位。
各种流行排名中，该校综合实力在第100前后。

有意者与海创院院办（ office@sci.zj.cn ）联系转接相关人员。

一场被低估的战争——记讲座《智能时代与高精地图》(来源：浙江图书馆官网）

2019年7月7日星期日上午9:30，在浙江图书馆一楼文澜演讲厅，加拿大阿尔伯特大学博士、浙江省海创科技交流研究院智库专家陈羡博士受邀为大家带来了一场名为《智能时代与高精地图》的讲座。  

讲座伊始，陈羡博士便为在座的听众介绍了近几年来AI技术的发展状况和趋势。由于人工智能技术得到了迅猛发展，推动了AI技术广泛应用至各行业，特别在物联网部署规模进一步扩大后，各界有能力获得无线数据，并经过AI技术处理，企业可以从中实现快速创新，国家可以利用大数据洞悉未来商业经济。高精地图便是其中之一。  

接着，陈博士告诉大家，高精地图有“三大价值”，即高精地图是自动驾驶的“千里眼”、“透视镜”和“安全员”。陈羡介绍道“高精地图是服务于自动驾驶系统的专题地图,蕴含更为丰富细致的静态信息，并且包含动态信息，制作难度远高于传统的地图。高精地图所具有的地图匹配、辅助环境感知和路径规划在自动驾驶中具有强需求和无可替代性。”  陈羡博士在讲座中为大家详细介绍了目前高精地图的实现状况，从侠义的高精地图到广义的高精地图，直接为我们构建了个真实的三维世界。  

讲座的最后陈博士总结道：机器视觉加上高精度地图记忆，通过高精地图中的特征定义，结合机器视觉的解算和判断，可以直接实现精准位置定位。详细定义真实世界的一切，尽可能精准的测量并绘制成数据，最终实现高精度的位置定位，这才是高精地图的未来。 在互动环节，多位听众带着各自的问题与大家分享，并得到了陈博士的专业解答，大家纷纷感到受益匪浅。  

发布时间： 2019-07-07        来源：阅读推广部
https://www.zjlib.cn/zxbghd/55906.htm

跟着天体物理博士一起户外观星吧（海创科学沙龙走进浙图）

2019-08-14 07:10:00
杭州网

康德说：“世界上有两件东西能震撼人们的心灵：一件是我们心中崇高的道德标准；另一件是我们头顶上灿烂的星空。”可是，在今天的都市，仰望星空似乎成了一种奢侈。

本周五晚，快抱想邀请你共赴一场浪漫的约会——和您一起来观星。

8月16日（周五）晚，浙江图书馆联合浙江省海创科技交流研究院，特邀浙江工业大学理学院副教授武强，在馆内带来一场科普讲座和观星实践活动。

周五晚，浙图广场空地上将架起几台专业级天文望远镜，在天文专家指导和解读下，一起欣赏璀璨星空。

每台天文望远镜，能容纳20人轮流观看。其中有一台是快抱“专属”，20个名额全部通过“快抱”App产生。

观星前，图书馆还贴心准备了一场科普讲座“我们的星空和宇宙”。

主讲人武强，毕业于美国贝勒大学物理系，理论物理博士，现为浙江工业大学理学院副教授，主要研究方向为天体物理、宇宙学。他将带你走进观星世界的大门，普及星星如何命名、亮度分级、双星和变星、星团和星云等等基础知识。同时还将介绍天文和宇宙学领域最新的发现和科学进展，教你如何使用天文望远镜观测月亮、木星、土星。

仰望星空，没有年龄限制，只要你对宇宙、星空感兴趣，就欢迎报名参加，一共20个名额。如果是孩子报名，可以亲子家庭（一大一小）的身份算一个名额。

报名方式：下载快抱App，找到相关活动文章，并填写报名表

报名截止：8月15日 15：00

活动时间：8月16日（周五）18:30

活动地点：浙江图书馆二楼集体视听室（讲座）浙江图书馆广场（观星）

活动内容：半小时讲座+2小时户外观星

来源：都市快报 ​记者 潘卓盈 编辑：高婷婷 责任编辑：方志华
https://hznews.hangzhou.com.cn/wenti/content/2019-08/14/content_7245399.htm

参加李玉喜博士主讲的海创科学沙龙第15场“强化学习应用”有感 by 沈煜斌

通过今天的讲座交流，了解了强化学习的基本情况，首先他和监督学习，无监督学习是类似的，是一种统称的学习方式。
以游戏为例，如果在游戏中采取某种策略可以取得较高的得分，那么就进一步「强化」这种策略，以期继续取得较好的结果。这种策略与日常生活中的各种「绩效奖励」非常类似。我们平时也常常用这样的策略来提高自己的游戏水平。相当于就是反馈机制，得到好的结果，该种策略就会有一个好的reward。
监督式学习就好比你在学习的时候，有一个导师在旁边指点，他知道怎么是对的怎么是错的，但在很多实际问题中，例如 chess，go，这种有成千上万种组合方式的情况，不可能有一个导师知道所有可能的结果。
而这时，强化学习会在没有任何标签的情况下，通过先尝试做出一些行为得到一个结果，通过这个结果是对还是错的反馈，调整之前的行为，就这样不断的调整，算法能够学习到在什么样的情况下选择什么样的行为可以得到最好的结果。
就好比你有一只还没有训练好的小狗，每当它把屋子弄乱后，就减少美味食物的数量（惩罚），每次表现不错时，就加倍美味食物的数量（奖励），那么小狗最终会学到一个知识，就是把客厅弄乱是不好的行为。
两种学习方式都会学习出输入到输出的一个映射，监督式学习出的是之间的关系，可以告诉算法什么样的输入对应着什么样的输出，强化学习出的是给机器的反馈 reward function，即用来判断这个行为是好是坏。
非监督式不是学习输入到输出的映射，而是模式。例如在向用户推荐新闻文章的任务中，非监督式会找到用户先前已经阅读过类似的文章并向他们推荐其一，而强化学习将通过向用户先推荐少量的新闻，并不断获得来自用户的反馈，最后构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。
比如在 Flappy bird 这个游戏中，我们需要简单的点击操作来控制小鸟，躲过各种水管，飞的越远越好，因为飞的越远就能获得更高的积分奖励。
这就是一个典型的强化学习场景：

  • 机器有一个明确的小鸟角色——代理
  • 需要控制小鸟飞的更远——目标
  • 整个游戏过程中需要躲避各种水管——环境
  • 躲避水管的方法是让小鸟用力飞一下——行动
  • 飞的越远，就会获得越多的积分——奖励

然后今天的讲座还了解到类似于星际争霸这样的游戏，里面充满了各种挑战，比如部分可观察性，不完美信息，巨大的动作空间以及策略迭代。
另外，我们还看到了强化学习在推荐系统算法方面也有应用，据研究可以达到点击率提升 25-30%; 登陆页的收益提升18%的效果，这个和传统的机器学习LR算法这些比较，在A/B test方面会更加高效。
为了让强化学习产业化，我们需要的必要的资源有：人才、计算力、数据/模型/模拟器、金钱。
所以，未来可以畅想，有了强化学习，我们向着强人工智能又进了一步。

2019/8/3 Hangzhou

强化学习应用 （海创科学沙龙系列活动）

主办：
浙江省海创科技交流研究院
时间：
8月3日（周六）上午10-12点
地点：
海创园/杭师大仓前校区沿线（只告诉通过报名的同学）
主讲人：
李玉喜，加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士
主持人：
陈羡，加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士，浙江省海创科技交流研究院智库专家

内容简介：
强化学习在AlphaGo、星际争霸、推荐系统等领域取得了成功，那么它还有什么实际应用？挑战和机遇是什么？
李玉喜博士前不久组织了ICML 2019 强化学习研讨会，召集了学术界和工业界对强化学习实际应用感兴趣的国际一流专家学者，一同探讨这些重要的话题。这个研讨会是ICML 2019最受欢迎的研讨会，有近600人参加。本讲座对研讨会做了总结、讨论和展望。研讨会的网站为：https://sites.google.com/view/RL4RealLife.

主讲人：
李玉喜博士在加拿大创办人工智能公司attain.ai. 致力于强化学习(reinforcement learning)、机器学习 (machine learning)、人工智能 (AI)等前沿技术及其应用，10余年研发经验。担任机器学习顶级会议ICML 2019强化学习落地研讨会 Reinforcement Learning for Real Life Workshop https://sites.google.com/view/RL4RealLife 联合主席。 发表《深度强化学习综述》Deep Reinforcement Learning: An Overview，https://arxiv.org/abs/1701.07274，总结了六个核心要素、六个关键技术、和十二个应用场景，引起广泛关注。担任国际人工智能顶级会议 AAAI 2019组委会(TPC)成员。担任人工智能前沿大会 AI Frontiers Conference http://aifrontiers.com 组委会成员 (2017年11月，2018年11月，美国硅谷)。曾在在美国波士顿地区任资深数据科学家；曾在中国高校任副教授。获得加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)计算机系博士。读博期间获得阿尔伯塔大学最高荣誉奖学金: Honorary Izaak Walton Killam Memorial Scholarship.

报名方式：
本次活动免费，但收取一定的作文押金（释义见： https://mp.weixin.qq.com/s/AKIBlZ3sq8Bu-1JYYpI4HQ ）。
唯一指定报名地址： http://h5.sosho.cn/a/15162

浙江省海创科技交流研究院法律顾问团（筹）

根据浙江省海创科技交流研究院章程第九条，我院将继续深化国内外科技合作，搭建高层次平台，引进优质创新资源、高水平研发机构、创新团队、创新创业人才和科技成果。

为此，在海创天下法律共同体基础上，成立法律顾问团，保障包括但不限于高科技企业及其创业团队的合法权益，并为他们在知识产权、股权、上市等方面提供专业的指导和服务。

有关事宜见附件。

浙江省海创科技交流研究院

2019年7月15日

附一：浙江省海创科技交流研究院法律顾问团有关事项

  • 符合条件的顾问团成员将列入海创院智库专家名录。
  • 定向邀请或主动报名（填表https://jinshuju.net/f/wR0cfW ）并勾选“我志愿加入 海创院法律服务小组”，或直接邮件(office@sci.zj.cn)提交给海创院院办。
  • 有关介绍将在海创院官网展示，内容介绍及注意事项：

个人及所在律师事务所（或其他机构，如大学法学院等）介绍；

个人介绍中请注意用词，比如项目经验需说明是领导（至少是项目组常务负责人）还是参与（项目组成员）；

根据个人专长及海创院需要，每人建议列1-3个擅长子领域用于对外宣传。

  • 活动或仪式安排：

为海创院及关联单位提供无偿或有偿服务，有偿服务适度优惠的标准。

组织海创学习沙龙中安排法律知识分享（包括但不限于各种普法活动），每次分享后，举办聘请仪式。

  • 海创院法律顾问团工作机制
  • 律师团轮值制度
  • 线下不定期在海创院有关办公室值班；
  • 线上微信群接受咨询；
  • 设指定电话，转接到轮值律师电话接受咨询。
  • 与海创院紧密合作的，将与海创院签订合作协议，作为签约律师。

附二：参与过海创院或其关联单位海创天下（海归中心）、《海归》等相关事务的新朋老友：

黄向皖律师，2004年起担任法兰西论坛法律顾问，2010年起担任《海归》法律顾问。

甘为民律师，2010年起担任《海归》法律顾问

赵勇律师，北京康达律师事务所杭州分所律师。2012年9月，作为翻译参与海归中心承办的东英格兰投资贸易总署杭州对接会；2019年4月25日，根据海创院安排在张江长三角科技城平湖园作现代电商企业合规经营讲座。

朱狄敏博士，海创院智库专家、海归中心常务理事，长期主持海归中心有关法律活动。

王嫣律师[1]，2014年3月1日[2]，出席浙大科技园创业沙龙第209期，主讲海归创业中的涉外法律纠纷与实战宝典。

童心博士，2015年5月24日[3]，做当前司法改革方向主题分享。

夏晶晶律师，2015年12月6日[4]，出席海归中心法律沙龙，主讲“海归生存法律风险整体预警”。

陈东律师，北京市盈科（福州）律师事务所 高级合伙人。2018年7月16日[5]，出席海创学习沙龙 第十二场，主讲跨境投资并购中法律架构的搭建与要点

施卫芳律师，2019年3月7日，出席海创院和水木茶社主办的海创学习沙龙之法律系列，主讲“上市谋划早，弯路走的少”[6]。

杨仙林律师 （预告） http://www.sci.zj.cn/665/

[1] http://www.sci.zj.cn/946/

[2] http://haiyanghui.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21756

[3] http://haiyanghui.com/forum.php?mod=viewthread&tid=25285

[4] http://haiyanghui.com/forum.php?mod=viewthread&tid=26287

[5] http://www.sci.zj.cn/749/

[6] https://h5.sosho.cn/activity/detail.html?id=12913

欢迎法律共同体的朋友支持我们，有意者请留言或邮件 office@sci.zj.cn

海创院拟邀加拿大人工智能专家到访杭州

加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)计算机系博士。
曾在加拿大创办人工智能公司，致力于强化学习(reinforcement learning)、机器学习 (machine learning)、人工智能 (AI)等前沿技术及其应用，10余年研发经验。担任机器学习顶级会议ICML 2019强化学习落地研讨会联合主席。 担任国际人工智能顶级会议 AAAI 2019组委会(TPC)成员。担任人工智能前沿大会 AI Frontiers Conference 组委会成员。发表深度强化学习著作，引起广泛关注。曾在在美国波士顿地区任资深数据科学家。
博士将于8月初来华，拟邀8月10日前来杭州，有意邀请交流的请与海创院联系。
office@sci.zj.cn

海创院特邀德国斯图加特大学博士陈胜华先生作客海创科学沙龙，分享机器人和工业物联网知识

本次主题围绕物联与传感技术在机器人装备、自主驾驶、智慧城市、智慧医疗等应用领域的技术研发与应用，向大家分享物联与传感器技术的最新进展。

欢迎相近行业的朋友与会交流。 时间在7月27日前后，具体时间请关注海创院官网。

有关涉及上述问题的疑惑，各位可回复本帖，或邮件至 office@sci.zj.cn ，陈博士将根据有关问题调整分享重点。

有关陈博士介绍，请参阅 2018年12月25日海创饭谈第九十弹。